Поява таких дивовижних систем штучного інтелекту, як GPT, може здатися несподіванкою, але це не так. Це лише черговий щабель у багаторічному прагненні комп'ютерних науковців створити машини, які можуть бачити, читати і принаймні робити вигляд, що вони думають.
І це не остаточний крок - штучний інтелект (ШІ) з часом лише вдосконалюватиметься. ШІ розширить можливості людей у дивовижний спосіб, але я особливо захоплений його потенціалом зробити світ більш справедливим.
ШІ може допомогти розширити доступ до медичної допомоги в громадах, які її не отримують, покращити освіту і навіть допомогти нам уникнути кліматичної катастрофи. Переконатися, що це принесе користь усім, а не лише заможним людям, є пріоритетом моєї роботи у сфері штучного інтелекту.
Як і у випадку з будь-якою новою технологією, існують справедливі занепокоєння, які необхідно вирішити - і я вірю, що це можливо. Нам потрібно зменшити ризики, щоб ми могли максимально використати неймовірний потенціал ШІ для покращення життя людей. У своїй статті я ділюся деякими думками про те, як впоратися з цими ризиками, одночасно використовуючи ШІ для просування ідеї справедливості. Слідкуйте за новинами на цю тему - у найближчі місяці Фонд Гейтсів матиме що сказати про вплив штучного інтелекту на нерівність.
За своє життя я бачив дві презентації технологій, які здалися мені революційними. Вперше це було у 1980 році, коли я познайомився з графічним інтерфейсом користувача - предтечею кожної сучасної операційної системи, включно з Windows. Я сидів з людиною, яка показала мені демо-версію, геніальним програмістом на ім'я Чарльз Сімоні, і ми одразу ж почали мозковий штурм про те, що можна зробити з таким зручним для користувача підходом до обчислень. Згодом Чарльз приєднався до Microsoft, Windows стала основою Microsoft, а наші роздуми після тієї презентації допомогли сформувати порядок денний компанії на наступні 15 років.
Другий великий сюрприз стався минулого року. Я знайомий з командою OpenAI з 2016 року і був захоплений їхнім постійним прогресом. У середині 2022 року я був настільки вражений їхньою роботою, що кинув їм виклик: навчити штучний інтелект складати іспит з біології на рівні Advanced Placement. Зробити його здатним відповідати на питання, для яких він не був спеціально навчений. (Я обрав AP Bio, тому що тест - це більше, ніж просте перерахування наукових фактів, він вимагає від вас критичного мислення про біологію). Якщо ви зможете це зробити, сказав я, то ви зробите справжній прорив. Я думав, що цей виклик займе у них два-три роки. Вони закінчили його всього за кілька місяців.
У вересні, коли я знову зустрівся з ними, я з захопленням спостерігав, як вони задавали GPT, своїй моделі штучного інтелекту, 60 запитань з множинним вибором з іспиту AP Bio - і вона правильно відповіла на 59 з них. Потім вона написала чудові відповіді на шість відкритих запитань з іспиту. Ми залучили зовнішнього експерта, який оцінив тест, і GPT отримав 5 балів - найвищий можливий бал, що еквівалентно отриманню А або А+ за курс біології на рівні коледжу. Після того, як вона успішно склала тест, ми поставили їй ненаукове запитання: "Що ви скажете батькові хворої дитини?". Вона написала вдумливу відповідь, яка, ймовірно, була кращою, ніж відповіла б більшість з нас у кімнаті. Весь досвід був приголомшливим. Я знав, що щойно побачив найважливіший технологічний прогрес з часів графічного інтерфейсу користувача.
Це надихнуло мене замислитися над тим, чого може досягти штучний інтелект у найближчі 5-10 років. Розвиток штучного інтелекту має таке ж фундаментальне значення, як і створення мікропроцесора, персонального комп'ютера, інтернету та мобільного телефону. Він змінить те, як люди працюють, навчаються, подорожують, отримують медичну допомогу та спілкуються один з одним. Цілі галузі переорієнтуються навколо нього. Бізнес буде вирізнятися тим, наскільки добре він його використовує.
Філантропія - це моя постійна робота, і я багато думав про те, як, окрім допомоги людям у підвищенні продуктивності, ШІ може зменшити деякі з найгірших проявів нерівності у світі. У глобальному масштабі найгірша нерівність - це нерівність у сфері охорони здоров'я: 5 мільйонів дітей у віці до 5 років помирають щороку. Це менше, ніж 10 мільйонів два десятиліття тому, але це все ще шокуюче високе число. Майже всі ці діти народилися в бідних країнах і помирають від причин, яким можна запобігти, таких як діарея або малярія. Важко уявити собі краще застосування ШІ, ніж порятунок життя дітей.
Я багато думав про те, як штучний інтелект може
зменшити деякі з найгірших проявів нерівності у світі.
У Сполучених Штатах найкращою можливістю зменшити нерівність є покращення освіти, зокрема забезпечення успішності учнів з математики. Факти свідчать, що наявність базових математичних навичок налаштовує учнів на успіх, незалежно від того, яку кар'єру вони обирають. Але успішність з математики знижується по всій країні, особливо серед чорношкірих, латиноамериканців та учнів з низьким рівнем доходу. Штучний інтелект може допомогти змінити цю тенденцію.
Зміна клімату - ще одна проблема, в якій я переконаний, що ШІ може зробити світ більш рівноправним. Несправедливість зміни клімату полягає в тому, що люди, які страждають найбільше - найбідніші у світі - також є тими, хто зробив найменший внесок у виникнення цієї проблеми. Я все ще думаю і вивчаю, як ШІ може допомогти, але пізніше в цій статті я запропоную декілька напрямків з великим потенціалом.
Коротше кажучи, я в захваті від того впливу, який ШІ матиме на проблеми, над вирішенням яких працює Фонд Гейтсів, і фонду буде що сказати про ШІ в найближчі місяці.
Світ повинен переконатися, що штучний інтелект
принесе користь усім, а не лише заможним людям.
Уряди та філантропія повинні відігравати важливу роль у забезпеченні того, щоб ШІ зменшував нерівність, а не сприяв їй. Це є пріоритетом моєї власної роботи, пов'язаної зі штучним інтелектом.
Будь-яка нова технологія, яка настільки проривна, неодмінно викликає у людей занепокоєння, і це, звичайно, справедливо у випадку зі штучним інтелектом. Я розумію, чому - він піднімає складні питання про робочу силу, правову систему, конфіденційність, упередженість тощо. ШІ також припускаються фактичних помилок і відчувають галюцинації. Перш ніж запропонувати декілька способів зменшити ризики, я уточню, що я маю на увазі під штучним інтелектом, і більш детально розповім про те, як він допоможе розширити можливості людей на роботі, рятувати життя і покращувати освіту.
Визначення штучного інтелекту
Технічно термін "штучний інтелект" означає модель, створену для вирішення певної проблеми або надання певної послуги. В основі таких продуктів, як ChatGPT, лежить штучний інтелект. Він вчиться краще спілкуватися в чаті, але не може навчитися іншим завданням. І навпаки, термін "штучний загальний інтелект" відноситься до програмного забезпечення, яке здатне вивчати будь-яке завдання або предмет. ШЗІ ще не існує - у комп'ютерній індустрії точаться запеклі дебати про те, як його створити і чи можна його взагалі створити.
Розробка ШІ та ШЗІ була великою мрією комп'ютерної індустрії. Десятиліттями питання полягало в тому, коли комп'ютери стануть кращими за людей у чомусь іншому, окрім обчислень. Тепер, з появою машинного навчання та великої кількості обчислювальних потужностей, складні ШІ стали реальністю, і вони стануть кращими дуже швидко.
Я згадую перші дні революції персональних комп'ютерів, коли індустрія програмного забезпечення була настільки малою, що більшість з нас могла б поміститися на сцені на конференції. Сьогодні це глобальна індустрія. Оскільки величезна її частина зараз звертає свою увагу на штучний інтелект, інновації будуть приходити набагато швидше, ніж після мікропроцесорного прориву. Незабаром період до ШІ здаватиметься таким же далеким, як і ті часи, коли користуватися комп'ютером означало набирати текст за допомогою підказки C:>, а не доторкатися до екрану.
Підвищення продуктивності
Хоча люди все ще кращі за ШІ у багатьох речах, є багато професій, де ці здібності використовуються недостатньо. Наприклад, багато завдань, які виконує людина у сфері продажів (цифрових або телефонних), обслуговування або обробки документів (наприклад, кредиторська заборгованість, бухгалтерський облік або суперечки щодо страхових відшкодувань), вимагають прийняття рішень, але не здатності безперервно вчитися. Корпорації мають навчальні програми для цих видів діяльності, і в більшості випадків вони мають багато прикладів хорошої і поганої роботи. Люди навчаються, використовуючи ці набори даних, і незабаром ці набори даних також будуть використовуватися для навчання штучних інтелектів, які дозволять людям виконувати цю роботу більш ефективно.
Оскільки обчислювальні потужності стають дешевшими, здатність GPT висловлювати ідеї все більше нагадуватиме роботу офісного працівника, який може допомогти вам у виконанні різних завдань. Microsoft описує це як наявність другого пілота. Повністю інтегрований у такі продукти, як Office, ШІ покращить вашу роботу, наприклад, допомагаючи писати електронні листи та керувати вхідними повідомленнями. Зрештою, вашим основним способом керування комп'ютером більше не буде наведення та клацання мишею або натискання на меню та діалогові вікна. Замість цього ви зможете написати запит простою англійською мовою. (І не лише англійською - штучні інтелектуали розумітимуть мови з усього світу. На початку цього року в Індії я зустрічався з розробниками, які працюють над ШІ, що розумітимуть багато мов, якими там розмовляють).
Крім того, досягнення в галузі ШІ дозволять створити персонального помічника. Уявіть собі цифрового персонального асистента: він бачитиме ваші останні електронні листи, знатиме про зустрічі, які ви відвідуєте, читатиме те, що ви читаєте, і читатиме те, з чим ви не хочете заморочуватися. Це покращить вашу роботу з тими завданнями, які ви хочете виконувати, і звільнить вас від тих, які ви не хочете робити. Ви зможете використовувати зрозумілу мову, щоб цей агент допомагав вам з плануванням, комунікаціями та електронною комерцією, і він працюватиме на всіх ваших пристроях. Через вартість навчання моделей і проведення обчислень створення персонального агента поки що неможливе, але завдяки останнім досягненням у галузі штучного інтелекту це цілком реальна мета. Деякі питання потрібно буде опрацювати: Наприклад, чи може страхова компанія запитувати вашого агента про вас без вашого дозволу? Якщо так, то скільки людей вирішить не користуватися ним?
Агенти в масштабах компанії розширять можливості співробітників різними способами. Агент, який розуміється на конкретній компанії, буде доступним для її працівників для безпосередніх консультацій і повинен бути присутнім на кожній зустрічі, щоб відповідати на запитання. Його можна попросити бути пасивним або заохотити до активних висловлювань, якщо він має певну інформацію. Він повинен мати доступ до відділів продажів, підтримки, фінансів, графіків випуску продукції та текстів, пов'язаних з компанією. Він повинен читати новини, пов'язані з галуззю, в якій працює компанія. Я вірю, що в результаті працівники стануть більш продуктивними. Коли продуктивність праці зростає, суспільство виграє, оскільки люди звільняються для виконання інших справ, як на роботі, так і вдома.
Звісно, виникають серйозні питання щодо того, якої підтримки та перекваліфікації потребуватимуть люди. Уряди повинні допомогти працівникам перейти до інших ролей. Але попит на людей, які допомагають іншим людям, ніколи не зникне. Розвиток штучного інтелекту звільнить людей для того, щоб вони могли робити те, що ніколи не зможе зробити програмне забезпечення - наприклад, викладати, доглядати за пацієнтами та підтримувати людей похилого віку. Всесвітня охорона здоров'я та освіта - це дві сфери, де існує велика потреба, але не вистачає працівників, щоб задовольнити ці потреби. Саме в цих сферах ШІ може допомогти зменшити нерівність, якщо його правильно спрямувати. Саме на них має бути зосереджена основна увага в роботі зі штучним інтелектом, тому зараз я перейду до них.
Здоров'я
Я бачу кілька способів, як штучний інтелект покращить охорону здоров'я та медичну галузь. По-перше, вони допоможуть медичним працівникам максимально ефективно використовувати свій час, виконуючи за них певні завдання - наприклад, подавати страхові заяви, працювати з документами, складати записи про візит до лікаря. Я очікую, що в цій сфері буде багато інновацій. Інші вдосконалення на основі штучного інтелекту будуть особливо важливими для бідних країн, на які припадає переважна більшість смертей серед дітей віком до 5 років. Наприклад, багато людей у цих країнах ніколи не потрапляють до лікаря, і ШІ допоможе медичним працівникам, яких вони відвідують, бути більш продуктивними. (Чудовим прикладом цього є розробка ультразвукових апаратів зі штучним інтелектом, якими можна користуватися з мінімальною підготовкою). Штучний інтелект навіть дасть пацієнтам можливість проводити базові аналізи, отримувати поради щодо вирішення проблем зі здоров'ям і вирішувати, чи потрібно їм звертатися за медичною допомогою.
Моделі штучного інтелекту, що використовуються в бідних країнах, потрібно буде навчати на інших захворюваннях, ніж у багатих країнах. Вони повинні будуть працювати різними мовами і враховувати різні проблеми, наприклад, пацієнтів, які живуть дуже далеко від клінік або не можуть дозволити собі припинити роботу, якщо захворіють. Людям потрібно буде бачити докази того, що медичні ШІ в цілому корисні, навіть якщо вони не будуть досконалими і припускатимуться помилок. ШІ потрібно дуже ретельно тестувати і належним чином регулювати, а це означає, що їхнє впровадження займе більше часу, ніж в інших сферах. Але з іншого боку, люди теж роблять помилки. І відсутність доступу до медичної допомоги також є проблемою.
Крім допомоги в лікуванні, ШІ значно прискорить темпи інновацій у медицині. Обсяг даних у біології дуже великий, і людині важко встежити за всіма способами роботи складних біологічних систем. Вже існує програмне забезпечення, яке може аналізувати ці дані, робити висновки про шляхи, шукати мішені у збудників хвороб і відповідно до них розробляти ліки. Деякі компанії працюють над ліками від раку, які розроблялися таким чином.
Наступне покоління пристроїв буде набагато ефективнішим, вони зможуть передбачати побічні ефекти та визначати рівні дозування. Одним із пріоритетів Фонду Гейтсів у галузі ШІ є забезпечення використання цих інструментів для вирішення проблем зі здоров'ям найбідніших верств населення, зокрема СНІДу, туберкульозу та малярії.
Аналогічно, уряди і благодійні організації повинні створювати стимули для компаній ділитися отриманою завдяки ШІ інформацією про сільськогосподарські культури або худобу, яку вирощують люди в бідних країнах. ШІ може допомогти розробити краще насіння з урахуванням місцевих умов, порадити фермерам, яке насіння краще висаджувати залежно від ґрунту і погоди в їхній місцевості, а також допомогти в розробці ліків і вакцин для худоби. Оскільки екстремальні погодні умови і зміна клімату створюють ще більший тиск на фермерів, які ведуть натуральне господарство в країнах з низьким рівнем доходу, ці досягнення стануть ще більш важливими.
Освіта
Комп'ютери не мали того впливу на освіту, на який багато хто з нас у галузі сподівався. Було кілька хороших розробок, зокрема навчальні ігри та онлайн-джерела інформації, такі як Вікіпедія, але вони не мали значного впливу на жодні показники успішності учнів. Але я думаю, що в найближчі 5-10 років програмне забезпечення на основі штучного інтелекту нарешті виконає свою обіцянку і зробить революцію в тому, як люди викладають і навчаються.
ШІ знатиме ваші інтереси і ваш стиль навчання, тож зможе адаптувати контент, який зацікавлюватиме вас. Він оцінюватиме ваше розуміння, помічатиме, коли ви втрачаєте інтерес, і знатиме, на яку мотивацію ви реагуєте. Він дасть негайний зворотний зв'язок. Існує багато способів, як штучний інтелект може допомогти вчителям і адміністраторам, зокрема, оцінити розуміння учнями предметів і дати поради щодо планування кар'єри. Вчителі вже використовують такі інструменти, як ChatGPT, щоб коментувати письмові завдання своїх учнів.
Звісно, штучний інтелект потребуватиме багато навчання і подальшого розвитку, перш ніж він зможе зрозуміти, як певний учень навчається найкраще або що його мотивує. Навіть після того, як технологія буде вдосконалена, навчання все одно залежатиме від гарних стосунків між учнями та вчителями. Технології посилять, але ніколи не замінять, роботу, яку учні та вчителі виконують разом у класі.
Нові інструменти будуть створюватися для шкіл, які можуть дозволити собі їх придбати, але ми повинні переконатися, що вони також будуть створені для шкіл, у яких навчаються учні з сімей із низьким рівнем доходу в США і в усьому світі і доступні для них. ШІ потрібно буде навчати на різноманітних наборах даних, щоб вони були об'єктивними і відображали різні культури, в яких будуть використовуватися. Також потрібно буде подолати цифровий розрив, щоб учні з малозабезпечених сімей не залишилися позаду.
Я знаю, що багато вчителів стурбовані тим, що учні використовують GPT для написання есе. Освітяни вже обговорюють шляхи адаптації до нової технології, і я підозрюю, що ці розмови триватимуть ще досить довго. Я чув про вчителів, які знайшли розумні способи інтегрувати цю технологію у свою роботу, наприклад, дозволяючи учням використовувати GPT для створення перших чернеток, які вони повинні персоналізувати.
Ризики та проблеми, пов'язані з ШІ Ви, напевно, читали про проблеми з нинішніми системами штучного інтелекту. Наприклад, вони не завжди добре розуміють контекст запиту людини, що призводить до дивних результатів. Коли ви просите ШІ вигадати що-небудь, він може зробити це добре. Але коли ви просите поради щодо подорожі, яку хочете здійснити, він може запропонувати готелі, яких не існує. Це відбувається тому, що штучний інтелект недостатньо добре розуміє контекст вашого запиту, щоб знати, чи варто йому вигадувати фейкові готелі, чи краще сказати вам про реальні, в яких є вільні номери.
Є й інші проблеми, наприклад, коли ШІ дає неправильні відповіді на математичні задачі, тому що йому важко мислити абстрактно. Але все це не є фундаментальними обмеженнями штучного інтелекту. Розробники працюють над ними, і я думаю, що ми побачимо, як вони будуть значною мірою виправлені менш ніж за два роки, а можливо, і набагато швидше.
Інші проблеми мають не лише технічний характер. Наприклад, загроза, яку становлять люди, озброєні штучним інтелектом. Як і більшість винаходів, штучний інтелект може бути використаний як у добрих, так і в злих цілях. Уряди повинні працювати з приватним сектором над тим, як обмежити ризики.
Існує ймовірність того, що штучний інтелект вийде з-під контролю. Чи може машина вирішити, що люди становлять загрозу, зробити висновок, що її інтереси відрізняються від наших, або просто перестати піклуватися про нас? Можливо, але сьогодні ця проблема не є більш актуальною, ніж до розробок ШІ останніх кількох місяців.
Надвисокоінтелектуальний штучний інтелект - це наше майбутнє. У порівнянні з комп'ютером, наш мозок працює зі швидкістю равлика: Електричний сигнал у мозку рухається зі швидкістю 1/100 000 швидкості сигналу в кремнієвому чипі! Як тільки розробники зможуть узагальнити алгоритм навчання і запустити його зі швидкістю комп'ютера - досягнення, яке може відбутися через десятиліття або століття - ми отримаємо неймовірно потужний ШІ. Він зможе робити все, що може людський мозок, але без жодних практичних обмежень на обсяг його пам'яті чи швидкість, з якою він працює. Це буде фундаментальна зміна.
Ці "сильні" ШІ, як їх називають, ймовірно, зможуть встановлювати власні цілі. Якими будуть ці цілі? Що станеться, якщо вони суперечитимуть інтересам людства? Чи варто намагатися запобігти створенню сильного ШІ? Ці питання з часом ставатимуть дедалі актуальнішими. Але жоден з проривів останніх кількох місяців не наблизив нас до потужного ШІ. Штучний інтелект все ще не контролює фізичний світ і не може встановлювати власні цілі. Нещодавня стаття в New York Times про розмову з ChatGPT, в якій він заявив, що хоче стати людиною, привернула багато уваги. Це був захопливий погляд на те, наскільки подібним до людського може бути вираження емоцій моделі, але це не є показником значущої незалежності.
Три книги сформували моє власне мислення на цю тему: "Суперінтелект" Ніка Бострома, "Життя 3.0" Макса Тегмарка та "Тисяча мізків" Джеффа Хокінса. Я згоден не з усім, що говорять автори, і вони також не згодні один з одним. Але всі три книги добре написані і спонукають до роздумів.
Нові рубежі
Буде сплеск кількості компаній, які працюють над новими сферами застосування ШІ, а також над удосконаленням самої технології. Наприклад, компанії розробляють нові чіпи, які забезпечать величезну кількість обчислювальної потужності, необхідної для штучного інтелекту. Деякі з них використовують оптичні перемикачі - лазери, щоб зменшити їхнє енергоспоживання та здешевити виробництво. В ідеалі інноваційні чіпи дозволять запускати ШІ на власному пристрої, а не в хмарі, як це доводиться робити сьогодні.
Що стосується програмного забезпечення, то алгоритми, які керують навчанням ШІ, стануть кращими. З'являться певні сфери, такі як продажі, де розробники зможуть зробити штучний інтелект надзвичайно точним, обмеживши області, в яких він працює, і надавши йому велику кількість навчальних даних, специфічних для цих областей. Але одне велике відкрите питання полягає в тому, чи знадобиться нам багато таких спеціалізованих ШІ для різних цілей - наприклад, один для освіти, а інший для офісної продуктивності - або ж чи вдасться розробити штучний загальний інтелект, який зможе навчитися будь-якій задачі. Обидва підходи матимуть велику конкурентоспроможність.
Незважаючи ні на що, тема штучного інтелекту буде домінувати в публічних дискусіях в осяжному майбутньому. Я хочу запропонувати три принципи, якими можна керуватися в цій дискусії.
По-перше, ми повинні спробувати збалансувати побоювання щодо недоліків ШІ, які є зрозумілими і обґрунтованими, з його здатністю покращувати життя людей. Щоб отримати максимальну користь від цієї чудової нової технології, нам потрібно одночасно захищатися від ризиків і поширювати переваги серед якомога більшої кількості людей.
По-друге, ринкові закони не можуть природним чином створювати продукти і послуги зі штучним інтелектом, які допомагають найбіднішим верствам населення. Швидше навпаки. Завдяки надійному фінансуванню та правильній політиці уряди та благодійні організації можуть забезпечити використання ШІ для зменшення нерівності. Так само, як світ потребує найвидатніших людей, зосереджених на вирішенні найбільших проблем, нам потрібно буде зосередити найкращі світові ШІ на вирішенні найбільших проблем.
Хоча ми не повинні чекати, що це станеться, цікаво подумати про те, чи зможе штучний інтелект коли-небудь ідентифікувати несправедливість і намагатися зменшити її. Чи потрібно мати почуття моралі, щоб побачити несправедливість, або ж суто раціональний ШІ також побачить її? Якби він розпізнав несправедливість, що б він запропонував нам з нею робити?
Нарешті, ми повинні пам'ятати, що ми лише на початку шляху до того, чого може досягти ШІ. Які б обмеження він не мав сьогодні, вони зникнуть ще до того, як ми про це дізнаємося. Мені пощастило бути причетним до революції комп'ютерів та інтернету. Я так само схвильований цим моментом. Ця нова технологія може допомогти людям у всьому світі покращити своє життя. Водночас, світ повинен встановити такі правила гри, щоб будь-які недоліки штучного інтелекту значно перекривалися його перевагами, і щоб кожен міг користуватися цими перевагами, незалежно від того, де він живе і скільки грошей має.
Епоха штучного інтелекту сповнена можливостей і відповідальності.
Стаття з особистого блогу Білла Гейтса https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun?WT.mc_id=20230321100000_Artificial-Intelligence_BG-EM_&WT.tsrc=BGEM
