Відомо, що Nvidia активно працює над створенням провідної платформи метавсесвіту – Omniverse. Після проведеної презентації, вже можна отримати уявлення про те, як будуть створюватися майбутні телевізійні шоу та фільми: без декорацій і, ймовірно, в якийсь момент без фізичних акторів, а пізніше і без акторів озвучування, тому що технологія Nvidia може імітувати голос людини, вимовляючи майже будь-що.
І незважаючи на те, що технологія ще недостатньо хороша для створення блокбастерів, вона має значний потенціал для наших блакитних екранів, томущо створення телевізійних шоу і кінофільмів буде набагато дешевшим і потенційно забезпечить більше контенту для інформаційно-голодного світу. Але це лише верхівка айсберга. Давайте подивимося, що ми зможемо зробити протягом наступних кількох років завдяки зусиллям Nvidia.
Відтворення минулого
Передбачається, що Omniverse надасть можливість людям у майбутньому спілкуватися з цифровими версіями тих, з ким вони, наприклад, виросли чи були знайомі, створеними на основі їхніх інтернет-відбитків. Уявіть, що ви можете поговорити з найкращим прототипом батька, вчителя, наставника чи друга дитинства, яких вже немає серед нас. Ті, хто лишилися самотніми у старості, зможуть зануритися в цифровий світ, забувши на мить про свої недуги, і знову пережити кращі спогади життя або створити нові.
Також багато хто з нас хотів би повернутися назад і зробити щось по-іншому, у Nvidia працюють над тим, щоб в майбутньому можна було це зробити і побачити, яким міг би бути результат. Ото ж, Omniverse дасть можливість не лише відтворити в цифровому форматі міста, вулиці, будинки, а й наповнити їх цифровими версіями людей.
Автономні роботи
Nvidia — єдина велика технологічна компанія, за винятком Lenovo, яка серйозно ставиться до робототехніки. Вона використовує Omniverse для навчання цих роботів, а це означає, що віртуальні світи, створені в Omniverse, матимуть можливість використовувати це навчання для створення роботизованих елементів у цьому віртуальному світі задовго до того, як ці роботи будуть виготовлені та продані.
Наприклад, якщо ви вирішили придбати певну робототехіку для свого будинку, то ви можете спочатку подивитися як різні пристрої працюватимуть у вашому віртуальному домі, перш ніж зробити остаточну покупку.
Відео ігри
Nvidia активно працює над навчанням віртуальних людей, таких як неігрові персонажі (NPCs) у відеоіграх, які будуть рухатися та взаємодіяти, як ніби вони реальні люди. Можна лишень уявити майбутні відеоігри, які будуть ще більш реалістичними. Вони зможуть відтворити ваш дім, офіс чи район, дозволяючи оцифрувати і мати пригоди у відомих вам місцях.
Також це дасть можливість подорожувати у різні куточки нашої планети, які виглядатимуть дуже реалістично, а також побувати в минулому і, наприклад, побачити там сім чудес світу. Або ж відразу реалізувати у цифровому форматі поради експертів у вирішенні складних проблем, побачити ймовірні результати і обрати найкращий варіант.
Автономні автомобілі
Судячи з того, що було представлено на виставці GTC, перші справжні автомобілі 4 рівня автономності з’являться десь в 2024/5 році. Mercedes, Jaguar Land Rover і BYD планують більш інтенсивно застосовувати цю технологію вже у 2023. Nvidia, як і багато інших використовує модель автономного водіння Chauffeur. Chauffeur керує транспортним засобом без втручання водія (на відміну від Guardian, яка дозволяє обирати між керуванням людиною та машиною), але люди поки не готові повністю відмовитися від водіння авто.
Довідково: NVIDIA GTC — це глобальна конференція AI для розробників, яка об’єднує розробників, інженерів, дослідників, винахідників та ІТ-фахівців. Теми зосереджені на штучному інтелекті, комп’ютерній графікі, наукі про дані, машинному навчанні та автономних машинах.
